快盈官网邀请码 - 互动百科

国台办：人民解放军演练是对台美勾连挑衅升级的严正警告******

　　中新网1月11日电 国台办发言人马晓光11日指出，近来民进党当局加紧与美国开展军事勾连。人民解放军的演练，是对台美勾连挑衅升级、破坏台海和平稳定的严正警告。

　　11日，国台办举行例行新闻发布会。有记者提问称，近期解放军军机演训活动频繁。台“国防部”称严重危害台海和平。民进党当局向美大量军购，恢复一年兵役制，甚至有可能会推动幼儿园学习分辨炮弹声音。请问国台办有何评论？

　　对此，马晓光表示，凡事有因必有果。近来民进党当局加紧与美国开展军事勾连。人民解放军的演练，是对台美勾连挑衅升级、破坏台海和平稳定的严正警告。世界上只有一个中国，台湾是中国的一部分。解决台湾问题是中国人自己的事，不容外人干涉。任何企图把台湾从中国分裂出去的图谋都不可能得逞。任何人任何势力都不要低估我们遏制“台独”分裂、反对外来干涉的决心和能力。“刚才我也讲到，我们期盼新的一年两岸关系能够改善发展，台海局势能够和平稳定，两岸正常交流合作能够尽快恢复，这是我们衷心的期盼，也是两岸同胞的共同心声。两岸同胞应当团结起来，制止台美勾连挑衅升级，这样我们的美好愿望和善良意愿才能够实现。”

　　记者也提问称，美智库“战略暨国际研究中心”最新兵推结果显示，如果解放军在2026年“入侵”台湾，可能会导致中美台和日本军队出现严重的死伤。请问面对外媒或美学术单位多次预测各种“武统”时间，在这样矛盾氛围下，两岸如何一家亲？

　　马晓光指出，对于一些所谓民调、研究报告，本来我们是不予评论的。“但我想指出的是，美国一些智库近一段时间围绕台湾问题与台海局势频频推出一些所谓报告，打着学术研究的幌子干着精心算计的勾当。大肆渲染贩卖中国‘威胁论’，为国内军工集团牟利，借机挑拨两岸同胞感情，为拉其盟友搞‘以台制华’服务。动机和目的显而易见。对于这类报告，相信广大台湾同胞有理智做出自己的判断，不受蛊惑，不被裹挟。”

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）